Datos Incertidumbre, Errores, y Confiabilidad: Caracterizando la variabilidad natural y el error humano por Anthony Carpi, Ph.D., Anne E. Egger, Ph.D. Lectura Prueba Enseñe con esto 1. Cuando los científicos reportan incertidumbre en sus datos, ellos Expresan inquietudes acerca de que sus datos estén correctos Declaran de que no saben que significa su investigación Cuantifican el grado de error y la variabilidad presentada en los datos Sugieren de que otros deberían de confiar sus conclusiones 2. La imagen a continuación provee un ejemplo de Exactitud alta, precisión alta Exactitud alta, precisión baja Exactitud baja, precisión alta Exactitud baja, precisión baja 3. Karl Pearson propuso de que la incertidumbre en medidas científicas Es primordialmente debido a error instrumental Es evitable en la mayoría de las circunstancias Es la causa de pobres ciencias Es inherente en la naturaleza 4. ¿La diferencia entre error estadístico y error sistemático es mejor descrito por cual de los siguientes? El error estadístico es debido a un sesgo introducido, mientras que el error sistemático es debido a fluctuaciones aleatorias El error estadístico es debido a fluctuaciones aleatorias mientras que el error sistemático es debido a un sesgo introducido El error estadístico puede ser eliminado, mientras que el error sistemático no puede ser eliminado El error estadístico es debido a la estadística, mientras que el error sistemático es debido al sistema. 5. Incrementar el numero de medidas de un valor, generalmente incrementa la confianza que uno tenga en ese valor verdadero falso 6. Cuando un científico reporta error en sus datos, ellos: presentan la probabilidad de que sus investigaciones estén equivocadas admiten de que sus investigaciones estén equivocadas detallan los errores que han cometido cuantifican la variabilidad asociada con sus medidas 7. Cuando un intervalo de confianza es reportado con una medida, que es lo que indica? la probabilidad de que un resultado similar puede ser encontrado si un estudio repetido la probabilidad de que la investigación ha encontrado el valor exacto de una medida individual las razones de que un investigador puede tener confianza en sus datos el nivel en el que un lector puede confiar en las conclusiones del autor 8. Los esfuerzos que un científico hace hacia minimizar y medir los errores en sus investigaciones generalmente se llaman: garantía de la confianza minimización/propagación de errores control de calidad/garantía de calidad replicación Resultados de Prueba
